近年来，随着人工智能技术的快速发展，在热成像领域，AI和红外热成像仪的结合将带来了巨大的变化。通过AI深度学习技术加持，红外热成像仪不仅仅能够测温，还能实现更多的智能分析功能，同时企业将目前主流的人脸抓拍算法和红外热成像仪有机结合，实现在黑暗中准确识别人脸，AI和红外热成像仪更高的应用价值。在AI赋能下，红外热成像仪应用有了更多新表现：

通过前端红外相机与高清摄像机相结合，利用人脸识别算法，精准鉴别现场人群中每个人的额头温度，有效解决了传统红外热成像仪全面积测温误报问题，实现更精准的人体温度识别，并能有效避免接触传染，实现公共场所“无接触式远距”体温监测。疫情期间，已广泛应用与火车站、机场、地铁站、码头等重点交通枢纽以及商场、写字楼、学校等大流量公共场所,全自动人脸识别、无感通关,迅速发现体温异常者,提供防疫第一道防线。

其次可以实现厨房、物流仓库、机房、供电所、电瓶车充电桩、博物馆等区域防火精准预警。在实际应用中，通过红外热成像仪摄像头接收物体释放的红外线，并实时转换成温度信息。同时，结合AI图像识别技术，对目标物体周边划定的区域进行人体识别，检测是否有人，当发现划定的区域内温度持续上升，达到设定的预警温度，而且未检测到有人，同时满足这两个条件就会触发预警。根据紧急程度，发出预警形式有短信、电子邮件、电话通知，还有监控画面弹窗等。温度达到二级预警温度时，系统会短信、电子邮件通知相关管理员等，达到一级预警温度时，系统会自动拨打电话通知。

最后红外热成像仪在汽车辅助驾驶方面得到有效应用。近年来，随着我国汽车市场的发展，大家对主动安全越来越关注，红外热成像技术在车载领域得到不断发展，成为改善道路安全的重要方案。很多企业推出了红外热成像车载辅助驾驶系统等，这类产品是主动安全的重要组成部分，得到越来越多关注。